1463908934285_491253-smartphone.jpg

سایت آزمون دکتری ( www.PhdAzmoon.Net ) –  محققان ژاپنی موفق به توسعه نرم افزاری برای گوشی‌های هوشمند شدند که به سادگی می‌تواند زلزله را تشخیص دهد.

به گزارش پی اچ دی آزمون به نقل از سرویس علمی ایسنا به نقل از دانشگاه کالیفرنیا، به تازگی یک تیم از محققان یک برنامه جدید را توسعه دادند که می‌تواند گوشی‌های هوشمند را به یک دستگاه شخصی تشخیص زمین لرزه تبدیل کند.

محققان یک نسخه ژاپنی از برنامه اندروید را روانه بازار کردند که اطلاعات را برای تشخیص زمین لرزه از گوشی‌های هوشمند جمع آوری کرده و در نهایت برای وقوع زمین لرزه به کاربران هشدار می‌دهد.

این نرم افزار MyShake نام دارد و توسط یک تیم از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی توسعه یافته و هم اکنون از طریق فروشگاه Google Play که به وب سایت MyShake دسترسی دارد قابل دریافت است.

این برنامه در پس زمینه اجرا شده و میزان کمی از نیروی باتری گوشی را مصرف می‌کند، به طوری که شتاب سنج گوشی می تواند وقوع زمین لرزه را در هر ساعتی از شبانه روز ضبط کند.

در حال حاضر، این برنامه اطلاعات را از شتاب سنج جمع آوری کرده، آن را تجزیه و تحلیل می‌کند و اگر آن‌ها متناسب با مشخصات ارتعاشی زلزله باشند، آن‌ها را رله کرده و GPS گوشی مختصات آن را به آزمایشگاه لرزه نگاری برکلی در کالیفرنیا برای تجزیه و تحلیل می‌فرستد.

از زمانیکه برای اولین بار این برنامه در انگلستان و در فوریه سال جاری منتشر شد، بیش از ۱۷۰،۰۰۰ نفر از سراسر جهان برنامه را دانلود کرده‌اند.

به گفته محققان این برنامه جدید می‌تواند برای مناطقی که فاقد هرگونه شبکه لرزه نگاری هستند مفید باشد.

از ماه فوریه تاکنون این شبکه توانسته تا زلزله در شیلی، آرژانتین، مکزیک، مراکش، نپال، نیوزیلند، تایوان، ژاپن و در سراسر شمال آمریکا از جمله زلزله اوکلاهاما را ثبت کند.

این سیستم توانایی ثبت زمین لرزه های کوچک به اندازه ۲٫۵ ریشتر و زلزله ۷٫۸ ریشتری در ۱۶ آوریل ۲۰۱۶ در اکوادور را داشته است.

نسخه‌های اسپانیایی و چینی این برنامه به زودی منتشر خواهد شد و برنامه MyShake در آینده نزدیک برای گوشی‌های iPhone نیز در دسترس خواهد بود.

محققان الگوریتم موجود در برنامه تلفن همراه را که به تجزیه و تحلیل داده های شتاب سنج تلفن پرداخته و ارتعاشات زلزله را از لرزش‌های عادی، مانند پیاده روی، تکان خوردن و یا ضربه متمایز می‌کند، شرح دادند.

در آزمون‌های شبیه سازی شده، این الگوریتم با موفقیت ۹۳ درصدی توانسته زمان وقوع زمین لرزه را تشخیص دهد.

مقاله این پژوهش در مجله Science Advances منتشر شده است.